Mitarbeiter, die nie schlafen, aber wissen, wann sie fragen müssen.
Aus der Strategie wird Umsetzung: KI-Agenten, die reale Aufgaben in Ihrem Unternehmen übernehmen – angebunden an Ihre Systeme, nicht an eine Demo.
Das Problem
Mehr Aufgaben, aber nicht mehr Personal
Geschäftsführer kleiner und mittlerer Unternehmen kennen den Druck: mehr Anfragen, mehr Angebote, mehr Recherche und Abstimmung – aber die Personaldecke wächst nicht mit. Klassische Automatisierung stößt hier an Grenzen, weil viele dieser Aufgaben Kontext und Urteilsvermögen brauchen, keine starre Wenn-Dann-Logik.
Agentische Mitarbeiter schließen genau diese Lücke: Sie übernehmen abgegrenzte, wiederkehrende Aufgaben eigenständig – und holen sich Rückmeldung, wenn eine Entscheidung außerhalb ihres Rahmens liegt.
Leistung
Was wir konkret liefern
LLM-Integration
Anbindung von Sprachmodellen (u. a. über die Anthropic API) an reale Geschäftsprozesse – vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz.
MCP & Tool-Anbindung
Strukturierte Anbindung von KI-Agenten an Ihre Werkzeuge und Datenquellen über das Model Context Protocol (MCP).
Automatisierung
Wiederkehrende Aufgaben – Angebotserstellung, Recherche, Vorqualifizierung – zuverlässig an agentische Mitarbeiter übergeben.
Anbindung an Bestandssysteme
Agenten und Automatisierungen dort integrieren, wo Ihre Daten heute schon liegen – ERP, CRM und andere Kernsysteme.
Vorgehen
So entsteht Ihr agentischer Mitarbeiter
- 1
Aufgabe identifizieren
Welche wiederkehrende Aufgabe eignet sich? Zum Beispiel Angebotserstellung, Support-Vorqualifizierung oder Recherche – konkret statt "KI im Allgemeinen".
- 2
Agent konzipieren & anbinden
Auswahl des passenden Sprachmodells, klare Kontextsteuerung und Anbindung an Ihre Werkzeuge und Daten über MCP.
- 3
Kontrolliert produktiv setzen
Testphase mit Stichproben und Freigabeprozess, dann produktiver Einsatz mit Monitoring – Sie behalten die Kontrolle.
Ergebnis
Was Sie danach in der Hand halten
-
Konkrete Kapazität im Team freigesetzt statt eines vagen KI-Versprechens.
-
Ein Agent, der an Ihre echten Systeme angebunden ist – nicht an eine Demo.
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Nachvollziehbare Kontrolle: Sie wissen, was der Agent tut und warum.
-
Eine technische Basis, auf der weitere Agenten aufsetzen können.
Digitale Souveränität
KI-Einsatz ohne Kontrollverlust
Der Einsatz von Sprachmodellen heißt nicht, die Kontrolle über Daten und Prozesse abzugeben. Über offene Protokolle wie MCP bleibt die Modellwahl offen – vom API-Zugang bis zu selbst gehosteten oder europäischen Modellen für sensible Aufgaben. Welche Daten ein Modell sieht, legen Sie fest, nicht der Anbieter.
Und weil die Anbindung anbieterneutral aufgebaut ist, können Sie das Modell später wechseln, ohne die Integration neu zu bauen – Ihre Investition hängt nicht am Vertrag mit einem einzelnen Anbieter.
Umsetzungskompetenz
Die technische Basis
Agentische Mitarbeiter entstehen nicht im luftleeren Raum. Sie brauchen dieselbe technische Basis wie jede andere verlässliche Software: sauber entwickelte Anwendungen, Schnittstellen und Datenhaltung.
Folker Schellenberg verantwortet hier die technische Umsetzung: von der LLM-Integration über MCP bis zur Anbindung an Bestandssysteme – mit dem Anspruch, dass Agenten nicht nur in der Demo funktionieren, sondern im Tagesgeschäft.
Entwicklung
Full-Stack-JavaScript mit Node.js, TypeScript und modernen Frameworks – die technische Basis, auf der Agenten aufgebaut werden.
SPA's & Web Design
Reaktive Single-Page-Applications und klares, barrierefreies Interface-Design – vom Konzept bis zum fertigen Frontend.
Mobile Apps & Content Management
Hybride Apps für iOS und Android sowie flexible CMS-Lösungen, mit denen Sie Inhalte selbst pflegen.
Bereit für Ihren ersten agentischen Mitarbeiter?
In einem unverbindlichen Erstgespräch identifizieren wir gemeinsam die Aufgabe, mit der sich der Einstieg am meisten lohnt.
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